历时5个月的建设周期，智曲信息携手英特尔为某互联网服务企业打造的大模型推理服务平台正式上线。项目团队克服了工期紧张、场景复杂等多重挑战，一次性通过客户验收，各项性能指标全面达成设计目标。

项目背景

某互联网服务企业旗下多款AI应用进入规模化运营阶段，调用峰值持续攀升，推理成本随之快速上涨。为保障服务质量并控制单位成本，某互联网服务企业启动大模型推理服务平台建设，探索高并发、低时延、低成本的推理服务新架构。

需求与挑战

客户对平台的诉求集中在三个方面：单位token推理成本要在一年内显著下降；多模型混部时资源隔离要可靠，避免相互干扰；扩容要足够敏捷，能够跟随业务流量自动伸缩，把昂贵的推理算力用在刀刃上。

解决方案

项目采用了搭载英特尔至强6性能核处理器的服务器平台。至强6内置AMX高级矩阵扩展指令，无需独立加速卡即可高效执行大模型推理与轻量训练任务；12通道DDR5内存带来充裕的内存带宽，配合丰富的PCIe 5.0扩展能力，为“CPU推理+GPU训练”的混合负载提供了灵活架构。

方案同时引入至强6内置的DSA数据流加速器与QAT加密加速器，将数据搬运与加解密任务从处理器核心卸载，全链路处理效率进一步提升。智曲信息完成了推理框架的AMX指令优化与集群部署，帮助客户以更优的总体拥有成本支撑大模型业务规模化落地。

对于人工智能平台建设方而言，能否把算力高效转化为生产力才是成败关键。项目通过标准化的算力服务目录与敏捷的资源交付流程，让客户从“拥有算力”走向“用好算力”，切实降低了业务团队的智能化应用门槛。

实施过程

项目实施期间，智曲信息派出驻场工程师全程跟进，从设备上架、布线规范到系统部署逐项落实标准化作业；同步开展知识转移，为客户运维团队提供系统管理与故障处置培训，确保平台交付后客户具备自主运营能力。

项目成效

经过一个完整业务周期的运行，平台成效得到充分验证：

• 大促期间峰值QPS达9万，服务时延31毫秒以内保持稳定
• 多模型混部资源隔离可靠，相互干扰投诉清零
• 单位token成本下降50%，智能体应用规模化商用成为可能
• 夜间闲时算力自动回收复用，整体利用率提升38%

回顾项目建设历程，智曲信息始终坚持“以客户为中心”的交付理念，从需求调研阶段的深入业务访谈，到方案设计阶段的多轮专家评审，再到实施阶段的精细化质量管理，每一个环节都力求精益求精。项目验收后，智曲信息还为客户建立了专属服务档案，定期开展系统巡检与健康度评估，让算力基础设施持续保持最佳运行状态。

客户相关负责人对项目交付质量给予高度评价，并表示平台上线以来运行稳定、性能达标，为业务发展提供了有力支撑。智曲信息将持续跟进平台运行情况，以全生命周期服务保障客户投资价值，携手英特尔深化行业智能化探索。