自动驾驶模型训练平台是某智能驾驶技术企业数字化战略的重点工程。经过多方比选，某智能驾驶技术企业最终选择智曲信息与英特尔联合提供的解决方案，由智曲信息担任项目总集成方，英特尔提供核心产品与全程技术支持。

项目背景

某智能驾驶技术企业的自动驾驶研发进入城市领航辅助驾驶攻坚阶段，每日数百万公里的仿真测试与海量路采数据回传，对训练与仿真平台提出了前所未有的要求。某智能驾驶技术企业决定新建自动驾驶模型训练平台，全面升级研发算力底座。

需求与挑战

客户要求新平台做到三点：训练集群可平滑扩展且保持高线性度；仿真平台支撑每日万级小时仿真测试；数据流水线全自动运转，让算法团队从基础设施运维中解放出来，专注模型创新。

解决方案

项目采用了搭载英特尔至强6性能核处理器的服务器平台。至强6内置AMX高级矩阵扩展指令，无需独立加速卡即可高效执行大模型推理与轻量训练任务；12通道DDR5内存带来充裕的内存带宽，配合丰富的PCIe 5.0扩展能力，为“CPU推理+GPU训练”的混合负载提供了灵活架构。

方案同时引入至强6内置的DSA数据流加速器与QAT加密加速器，将数据搬运与加解密任务从处理器核心卸载，全链路处理效率进一步提升。智曲信息完成了推理框架的AMX指令优化与集群部署，帮助客户以更优的总体拥有成本支撑大模型业务规模化落地。

对于人工智能平台建设方而言，能否把算力高效转化为生产力才是成败关键。项目通过标准化的算力服务目录与敏捷的资源交付流程，让客户从“拥有算力”走向“用好算力”，切实降低了业务团队的智能化应用门槛。

实施过程

为保障项目高质量交付，智曲信息建立了每周例会与里程碑评审机制，与英特尔技术团队、客户信息化部门紧密协同，先后完成了设备选型适配验证、系统集成联调、数据迁移演练与应急预案演练，项目全程零安全事故、按期交付。

项目成效

平台交付后，客户的研发迭代节奏明显加快：

• 数据闭环流水线全面自动化，单日可消化路采数据21TB
• 仿真集群并行规模扩大3倍，场景覆盖率显著提升
• 模型训练任务排队时长下降48%，算法工程师满意度大幅提高

回顾项目建设历程，智曲信息始终坚持“以客户为中心”的交付理念，从需求调研阶段的深入业务访谈，到方案设计阶段的多轮专家评审，再到实施阶段的精细化质量管理，每一个环节都力求精益求精。项目验收后，智曲信息还为客户建立了专属服务档案，定期开展系统巡检与健康度评估，让算力基础设施持续保持最佳运行状态。

作为一家专注于智能算力基础设施与行业数字化解决方案的服务商，智曲信息将以本项目为新起点，持续深化与英特尔等全球领先厂商的合作，为客户创造长期价值，共同书写智能化转型的行业答卷。