在数字化转型浪潮下,某科学研究院选择与智曲信息及浪潮信息合作,共同推进科研大数据与学科大模型平台建设。依托浪潮信息领先的教育信息化与科研计算产品技术与智曲信息专业的集成服务能力,项目实现了高质量按期交付。
项目背景
某科学研究院长期深耕领域知识工程研究,积累了海量文献、图谱与实验数据。为推动学科研究范式向数据驱动与智能驱动转型,某科学研究院启动科研大数据与学科大模型平台建设,构建覆盖数据治理、模型训练与知识服务的全链条科研平台。
需求与挑战
科研大数据平台建设的难点在于数据多源异构:文献、图像、时序观测、实验记录格式各异,需要统一治理与向量化加工;学科大模型的训练与评估又需要灵活的算力调度与实验管理能力。
解决方案
方案采用浪潮信息NF5468M6 GPU服务器与NF5280M6通用机架服务器混部架构:GPU节点支撑深度学习训练与教学实训,通用节点承载课程环境、数据服务与作业调度,配合高速计算网络实现集群级并行。整机采用高可靠冗余设计,满足机房环境7×24小时连续运行要求。
平台层面部署AIStation智算调度系统,实现教学、科研、竞赛多场景的配额管理与优先级调度;预置主流深度学习框架的课程镜像,实验环境分钟级发放。智曲信息承担了从方案设计、设备集成到师资培训的全流程服务,并派驻工程师协助课程上机保障。
教育数字化战略行动深入推进的当下,算力平台正在成为学校的新型基础设施。本项目将教学、科研、管理三类负载统一纳管,既保障了教学的公平性与可用性,又释放了科研的创新潜力,为学校数字化转型提供了可复制的实践样本。
实施过程
项目实施期间,智曲信息派出驻场工程师全程跟进,从设备上架、布线规范到系统部署逐项落实标准化作业;同步开展知识转移,为客户运维团队提供系统管理与故障处置培训,确保平台交付后客户具备自主运营能力。
项目成效
平台为多个研究团队的数据驱动科研提供了坚实支撑:
- 完成123TB多源科研数据治理,构建覆盖19个学科的领域知识库
- 领域大模型微调周期由数周缩短至5天,检索召回率提升28%
- 支撑发表高水平论文12篇,孵化跨学科研究课题12项
回顾项目建设历程,智曲信息始终坚持“以客户为中心”的交付理念,从需求调研阶段的深入业务访谈,到方案设计阶段的多轮专家评审,再到实施阶段的精细化质量管理,每一个环节都力求精益求精。项目验收后,智曲信息还为客户建立了专属服务档案,定期开展系统巡检与健康度评估,让算力基础设施持续保持最佳运行状态。
客户相关负责人对项目交付质量给予高度评价,并表示平台上线以来运行稳定、性能达标,为业务发展提供了有力支撑。智曲信息将持续跟进平台运行情况,以全生命周期服务保障客户投资价值,携手浪潮信息深化行业智能化探索。
