近日,由智曲信息携手NVIDIA共同建设的某智库研究机构科研大数据与学科大模型平台项目顺利交付并投入运行。作为双方在教育信息化与科研计算领域的深度合作成果,该项目为某智库研究机构构建了坚实的智能算力底座,成为智曲信息“携手一流厂商、服务行业客户”的又一标杆实践。
项目背景
某智库研究机构长期深耕领域知识工程研究,积累了海量文献、图谱与实验数据。为推动学科研究范式向数据驱动与智能驱动转型,某智库研究机构启动科研大数据与学科大模型平台建设,构建覆盖数据治理、模型训练与知识服务的全链条科研平台。
需求与挑战
科研大数据平台建设的难点在于数据多源异构:文献、图像、时序观测、实验记录格式各异,需要统一治理与向量化加工;学科大模型的训练与评估又需要灵活的算力调度与实验管理能力。
解决方案
方案构建了以NVIDIA HGX A100与L40S为核心的教学科研算力平台:HGX节点支撑深度学习课程实训与科研训练任务,L40S节点面向图形渲染与推理实验,配合完整的CUDA软件生态覆盖教学所需的框架与工具链,学生可直接使用业界主流开发环境。
平台预置主流框架的实验环境模板,支撑课程快速开展。智曲信息为校方搭建了GPU资源分时调度系统,实现教学班级批量发放实验环境,并提供CUDA开发环境的日常技术支持。
教育数字化战略行动深入推进的当下,算力平台正在成为学校的新型基础设施。本项目将教学、科研、管理三类负载统一纳管,既保障了教学的公平性与可用性,又释放了科研的创新潜力,为学校数字化转型提供了可复制的实践样本。
实施过程
为保障项目高质量交付,智曲信息建立了每周例会与里程碑评审机制,与NVIDIA技术团队、客户信息化部门紧密协同,先后完成了设备选型适配验证、系统集成联调、数据迁移演练与应急预案演练,项目全程零安全事故、按期交付。
项目成效
平台为多个研究团队的数据驱动科研提供了坚实支撑:
- 完成459TB多源科研数据治理,构建覆盖14个学科的领域知识库
- 领域大模型微调周期由数周缩短至3天,检索召回率提升37%
- 支撑发表高水平论文34篇,孵化跨学科研究课题15项
回顾项目建设历程,智曲信息始终坚持“以客户为中心”的交付理念,从需求调研阶段的深入业务访谈,到方案设计阶段的多轮专家评审,再到实施阶段的精细化质量管理,每一个环节都力求精益求精。项目验收后,智曲信息还为客户建立了专属服务档案,定期开展系统巡检与健康度评估,让算力基础设施持续保持最佳运行状态。
该项目的成功落地,是智曲信息与NVIDIA生态协同的又一次成功实践。未来,智曲信息将继续携手NVIDIA,把经过验证的行业解决方案推广至更多客户,以专业服务与可靠产品助力千行百业迈入智能化时代。
