历时5个月的建设周期，智曲信息携手英特尔为某研究机构打造的科研大数据与学科大模型平台正式上线。项目团队克服了工期紧张、场景复杂等多重挑战，一次性通过客户验收，各项性能指标全面达成设计目标。

项目背景

多组学生物、历史文献、地球观测……某研究机构多个团队都在尝试用大模型技术激活沉睡的科研数据。为避免各团队重复建设，某研究机构统筹启动科研大数据与学科大模型平台，打造学科大模型共性研发平台。

需求与挑战

客户期望平台“开箱即用”：数据接入后能自动完成清洗、切分与向量化；模型训练支持分布式与断点续训；知识检索服务要能直接嵌入各团队的研究流程，切实降低AI技术的使用门槛。

解决方案

方案以搭载英特尔至强6处理器的机架服务器构建高性能计算集群，多核心高主频特性适配学术计算的多样化负载；通过CXL内存扩展技术，在不大幅增加内存投资的前提下扩大可用内存容量，支撑大规模科学计算作业稳定运行。

软件环境基于英特尔oneAPI统一编程模型构建，Fortran、C++与Python科研代码可平滑迁移优化。智曲信息为校方完成HPC调度系统部署、编译环境优化与典型学科应用的性能调优，并提供管理员与用户双线培训。

值得关注的是，项目在建设过程中同步完成了人才培养与知识转移：通过联合教研、师资培训与实训环境共建，平台不仅服务于当下的教学科研需求，更为学校储备了面向未来的人工智能教育能力。

实施过程

项目实施期间，智曲信息派出驻场工程师全程跟进，从设备上架、布线规范到系统部署逐项落实标准化作业；同步开展知识转移，为客户运维团队提供系统管理与故障处置培训，确保平台交付后客户具备自主运营能力。

项目成效

平台建成后迅速在各学科团队中推广开来：

• 统一数据空间汇聚332TB科研数据，实现5个团队安全共享
• 领域模型问答准确率提升30%，文献调研效率成倍提高
• 新增省部级以上课题13项，平台的公共属性日益凸显

回顾项目建设历程，智曲信息始终坚持“以客户为中心”的交付理念，从需求调研阶段的深入业务访谈，到方案设计阶段的多轮专家评审，再到实施阶段的精细化质量管理，每一个环节都力求精益求精。项目验收后，智曲信息还为客户建立了专属服务档案，定期开展系统巡检与健康度评估，让算力基础设施持续保持最佳运行状态。

在服务保障方面，智曲信息为客户构建了三级服务响应体系：一线驻场工程师负责日常巡检与快速处置，二线远程专家团队提供疑难问题会诊，三线原厂技术通道确保重大问题获得最优解决路径。这种多层协同的服务模式，让客户的每一分算力投资都获得可靠保障。

客户相关负责人对项目交付质量给予高度评价，并表示平台上线以来运行稳定、性能达标，为业务发展提供了有力支撑。智曲信息将持续跟进平台运行情况，以全生命周期服务保障客户投资价值，携手英特尔深化行业智能化探索。