在数字化转型浪潮下，某高校重点实验室选择与智曲信息及AMD合作，共同推进科研大数据与学科大模型平台建设。依托AMD领先的教育信息化与科研计算产品技术与智曲信息专业的集成服务能力，项目实现了高质量按期交付。

项目背景

某高校重点实验室长期深耕领域知识工程研究，积累了海量文献、图谱与实验数据。为推动学科研究范式向数据驱动与智能驱动转型，某高校重点实验室启动科研大数据与学科大模型平台建设，构建覆盖数据治理、模型训练与知识服务的全链条科研平台。

需求与挑战

科研大数据平台建设的难点在于数据多源异构：文献、图像、时序观测、实验记录格式各异，需要统一治理与向量化加工；学科大模型的训练与评估又需要灵活的算力调度与实验管理能力。

解决方案

方案以搭载AMD EPYC 9005处理器的服务器构建高性能计算集群，单路高核心数特性大幅提升单机并行能力，配合12通道DDR5内存与大容量NVMe存储，典型科学计算应用性能较原有平台成倍提升。

GPU分区配置AMD Instinct加速器支撑人工智能辅助科研负载，ROCm开源软件栈为师生提供与产业环境一致的开发体验。智曲信息完成集群调度系统部署与多学科应用适配，并借助开源生态优势显著降低平台长期使用成本。

教育数字化战略行动深入推进的当下，算力平台正在成为学校的新型基础设施。本项目将教学、科研、管理三类负载统一纳管，既保障了教学的公平性与可用性，又释放了科研的创新潜力，为学校数字化转型提供了可复制的实践样本。

实施过程

在项目实施过程中，智曲信息组建了涵盖解决方案架构师、系统工程师、软件研发与交付专家的专项团队，遵循“调研—设计—部署—调优—验收”五步交付法，完成从机房勘察、方案深化设计、设备到货安装、系统联调测试到上线割接的全流程实施，并针对客户核心业务场景组织了多轮压力测试与性能调优。

项目成效

平台为多个研究团队的数据驱动科研提供了坚实支撑：

• 完成460TB多源科研数据治理，构建覆盖20个学科的领域知识库
• 领域大模型微调周期由数周缩短至9天，检索召回率提升24%
• 支撑发表高水平论文10篇，孵化跨学科研究课题7项

回顾项目建设历程，智曲信息始终坚持“以客户为中心”的交付理念，从需求调研阶段的深入业务访谈，到方案设计阶段的多轮专家评审，再到实施阶段的精细化质量管理，每一个环节都力求精益求精。项目验收后，智曲信息还为客户建立了专属服务档案，定期开展系统巡检与健康度评估，让算力基础设施持续保持最佳运行状态。

作为一家专注于智能算力基础设施与行业数字化解决方案的服务商，智曲信息将以本项目为新起点，持续深化与AMD等全球领先厂商的合作，为客户创造长期价值，共同书写智能化转型的行业答卷。