AI视觉质检系统是某光电科技企业数字化战略的重点工程。经过多方比选，某光电科技企业最终选择智曲信息与英特尔联合提供的解决方案，由智曲信息担任项目总集成方，英特尔提供核心产品与全程技术支持。

项目背景

在精密制造行业，产品外观标准日趋严格，人工质检越来越难以满足高速产线的节拍要求。某光电科技企业启动AI视觉质检系统建设，希望通过深度学习视觉检测实现关键工位的机器换人。

需求与挑战

项目要同时啃下“检测准”与“落地稳”两块硬骨头：算法侧要在小样本条件下达到工业级检出率；工程侧要完成与产线PLC、MES系统的对接，实现缺陷自动判定、数据自动归档与全程可追溯。

解决方案

面向工业边缘场景，方案采用英特尔至强6 SoC边缘服务器：片上集成的高性能核与内置加速引擎在紧凑机身内提供实时AI推理能力，支持在空间与供电受限的产线环境中部署；中心侧至强6服务器集群承载模型训练与工业互联网数据平台。

平台利用英特尔TCC时间协调计算技术保障产线控制类任务的确定性时延，内置媒体加速引擎则支撑视觉检测视频流的并行处理。智曲信息完成了边缘设备的产线环境部署与OT系统对接，确保严苛工况下的稳定运行。

项目的另一重价值在于数据资产的形成：检测图像、工艺参数、设备状态等生产数据首次实现体系化沉淀，为后续构建工业大模型与数据驱动的运营决策体系打下了坚实基础。

实施过程

在项目实施过程中，智曲信息组建了涵盖解决方案架构师、系统工程师、软件研发与交付专家的专项团队，遵循“调研—设计—部署—调优—验收”五步交付法，完成从机房勘察、方案深化设计、设备到货安装、系统联调测试到上线割接的全流程实施，并针对客户核心业务场景组织了多轮压力测试与性能调优。

项目成效

经过数月的产线验证，AI质检全面替代人工目检：

• 覆盖98类外观缺陷检测，检出率稳定在98%以上
• 检测数据实时回传MES系统，质量追溯效率提升62%
• 缺陷图像自动归档形成工艺知识库，反哺工艺改进

回顾项目建设历程，智曲信息始终坚持“以客户为中心”的交付理念，从需求调研阶段的深入业务访谈，到方案设计阶段的多轮专家评审，再到实施阶段的精细化质量管理，每一个环节都力求精益求精。项目验收后，智曲信息还为客户建立了专属服务档案，定期开展系统巡检与健康度评估，让算力基础设施持续保持最佳运行状态。

在服务保障方面，智曲信息为客户构建了三级服务响应体系：一线驻场工程师负责日常巡检与快速处置，二线远程专家团队提供疑难问题会诊，三线原厂技术通道确保重大问题获得最优解决路径。这种多层协同的服务模式，让客户的每一分算力投资都获得可靠保障。

该项目的成功落地，是智曲信息与英特尔生态协同的又一次成功实践。未来，智曲信息将继续携手英特尔，把经过验证的行业解决方案推广至更多客户，以专业服务与可靠产品助力千行百业迈入智能化时代。