设备预测性维护平台是某钢铁企业数字化战略的重点工程。经过多方比选，某钢铁企业最终选择智曲信息与中科曙光联合提供的解决方案，由智曲信息担任项目总集成方，中科曙光提供核心产品与全程技术支持。

项目背景

流程工业设备种类多、运行工况复杂，传统的定期检修模式既容易过度维修，又难以避免突发故障。某钢铁企业启动设备预测性维护平台建设，探索基于工业大数据与人工智能的设备预测性维护新模式。

需求与挑战

平台还必须融入现有运维体系：预警信息要准确推送到班组，诊断结论要能指导检修决策，同时避免误报泛滥导致值守人员产生“狼来了”心态。

解决方案

方案采用中科曙光I620-G30 GPU服务器承载视觉检测模型训练与仿真计算，边缘侧部署工业级边缘服务器完成产线实时推理，存储侧配置ParaStor全闪阵列，端到端高带宽架构保障高速产线的毫秒级检测响应。

平台引入曙光DeepAI深算智能引擎的工业视觉能力，预置典型缺陷检测模型库，有效缩短算法冷启动周期。智曲信息完成了产线数据采集、模型定制训练与系统联调，实现检测系统与制造执行系统的无缝对接。

项目的另一重价值在于数据资产的形成：检测图像、工艺参数、设备状态等生产数据首次实现体系化沉淀，为后续构建工业大模型与数据驱动的运营决策体系打下了坚实基础。

实施过程

在项目实施过程中，智曲信息组建了涵盖解决方案架构师、系统工程师、软件研发与交付专家的专项团队，遵循“调研—设计—部署—调优—验收”五步交付法，完成从机房勘察、方案深化设计、设备到货安装、系统联调测试到上线割接的全流程实施，并针对客户核心业务场景组织了多轮压力测试与性能调优。

项目成效

经过半年的数据积累与模型迭代，平台进入稳定预警期：

• 覆盖95%的关键机组，累计提前预警重大隐患3起
• 检修模式由定期检修转向状态检修，维修工作量下降35%
• 设备寿命预测模型上线，大修周期优化带来显著效益

回顾项目建设历程，智曲信息始终坚持“以客户为中心”的交付理念，从需求调研阶段的深入业务访谈，到方案设计阶段的多轮专家评审，再到实施阶段的精细化质量管理，每一个环节都力求精益求精。项目验收后，智曲信息还为客户建立了专属服务档案，定期开展系统巡检与健康度评估，让算力基础设施持续保持最佳运行状态。

在服务保障方面，智曲信息为客户构建了三级服务响应体系：一线驻场工程师负责日常巡检与快速处置，二线远程专家团队提供疑难问题会诊，三线原厂技术通道确保重大问题获得最优解决路径。这种多层协同的服务模式，让客户的每一分算力投资都获得可靠保障。

作为一家专注于智能算力基础设施与行业数字化解决方案的服务商，智曲信息将以本项目为新起点，持续深化与中科曙光等全球领先厂商的合作，为客户创造长期价值，共同书写智能化转型的行业答卷。