近日，由智曲信息携手NVIDIA共同建设的某化工企业设备预测性维护平台项目顺利交付并投入运行。作为双方在工业智能与边缘计算领域的深度合作成果，该项目为某化工企业构建了坚实的智能算力底座，成为智曲信息“携手一流厂商、服务行业客户”的又一标杆实践。

项目背景

某化工企业的关键生产设备一旦非计划停机，单次损失可达百万元级。为变“事后维修”为“事前预警”，某化工企业启动设备预测性维护平台建设，对全厂关键设备实施在线监测与智能诊断。

需求与挑战

预测性维护的第一道坎是数据：振动、温度、电流等多源信号采集频率高、总量大，边缘侧需要实时预处理，中心侧需要支撑长周期时序建模；算法侧则要在正常样本远多于故障样本的条件下训练出可靠的异常检测模型。

解决方案

针对工业视觉质检场景，方案采用NVIDIA L40S专业推理GPU承载产线视觉模型推理，单卡即可支撑多路相机的高分辨率实时分析；模型训练与迭代基于NVIDIA专业显卡平台完成，TensorRT推理优化将检测模型时延压缩至毫秒级。

对于客户后续规划的机器人与产线仿真需求，平台预留了NVIDIA Isaac仿真框架的运行环境。智曲信息完成了检测模型的TensorRT量化部署与产线系统对接，并通过持续调优保障产线高峰期的稳定推理。

制造业的智能化转型没有捷径，关键在于找准场景、快速见效、持续迭代。本项目从质检、仿真等高价值场景切入，以可量化的降本增效成果赢得产线与业务部门的信任，为后续更大范围的数字化改造打开了空间。

实施过程

为保障项目高质量交付，智曲信息建立了每周例会与里程碑评审机制，与NVIDIA技术团队、客户信息化部门紧密协同，先后完成了设备选型适配验证、系统集成联调、数据迁移演练与应急预案演练，项目全程零安全事故、按期交付。

项目成效

平台上线后，设备管理从被动应对转向主动预防：

• 关键设备在线监测覆盖率达94%，故障预警准确率87%
• 非计划停机时长下降44%，年度维修成本节约数百万元
• 设备综合效率（OEE）提升5%，备件库存周转加快

回顾项目建设历程，智曲信息始终坚持“以客户为中心”的交付理念，从需求调研阶段的深入业务访谈，到方案设计阶段的多轮专家评审，再到实施阶段的精细化质量管理，每一个环节都力求精益求精。项目验收后，智曲信息还为客户建立了专属服务档案，定期开展系统巡检与健康度评估，让算力基础设施持续保持最佳运行状态。

该项目的成功落地，是智曲信息与NVIDIA生态协同的又一次成功实践。未来，智曲信息将继续携手NVIDIA，把经过验证的行业解决方案推广至更多客户，以专业服务与可靠产品助力千行百业迈入智能化时代。