历时5个月的建设周期，智曲信息携手英特尔为某能源企业打造的设备预测性维护平台正式上线。项目团队克服了工期紧张、场景复杂等多重挑战，一次性通过客户验收，各项性能指标全面达成设计目标。

项目背景

流程工业设备种类多、运行工况复杂，传统的定期检修模式既容易过度维修，又难以避免突发故障。某能源企业启动设备预测性维护平台建设，探索基于工业大数据与人工智能的设备预测性维护新模式。

需求与挑战

平台还必须融入现有运维体系：预警信息要准确推送到班组，诊断结论要能指导检修决策，同时避免误报泛滥导致值守人员产生“狼来了”心态。

解决方案

面向工业边缘场景，方案采用英特尔至强6 SoC边缘服务器：片上集成的高性能核与内置加速引擎在紧凑机身内提供实时AI推理能力，支持在空间与供电受限的产线环境中部署；中心侧至强6服务器集群承载模型训练与工业互联网数据平台。

平台利用英特尔TCC时间协调计算技术保障产线控制类任务的确定性时延，内置媒体加速引擎则支撑视觉检测视频流的并行处理。智曲信息完成了边缘设备的产线环境部署与OT系统对接，确保严苛工况下的稳定运行。

项目的另一重价值在于数据资产的形成：检测图像、工艺参数、设备状态等生产数据首次实现体系化沉淀，为后续构建工业大模型与数据驱动的运营决策体系打下了坚实基础。

实施过程

项目实施期间，智曲信息派出驻场工程师全程跟进，从设备上架、布线规范到系统部署逐项落实标准化作业；同步开展知识转移，为客户运维团队提供系统管理与故障处置培训，确保平台交付后客户具备自主运营能力。

项目成效

经过半年的数据积累与模型迭代，平台进入稳定预警期：

• 覆盖86%的关键机组，累计提前预警重大隐患7起
• 检修模式由定期检修转向状态检修，维修工作量下降41%
• 设备寿命预测模型上线，大修周期优化带来显著效益

回顾项目建设历程，智曲信息始终坚持“以客户为中心”的交付理念，从需求调研阶段的深入业务访谈，到方案设计阶段的多轮专家评审，再到实施阶段的精细化质量管理，每一个环节都力求精益求精。项目验收后，智曲信息还为客户建立了专属服务档案，定期开展系统巡检与健康度评估，让算力基础设施持续保持最佳运行状态。

在服务保障方面，智曲信息为客户构建了三级服务响应体系：一线驻场工程师负责日常巡检与快速处置，二线远程专家团队提供疑难问题会诊，三线原厂技术通道确保重大问题获得最优解决路径。这种多层协同的服务模式，让客户的每一分算力投资都获得可靠保障。

客户相关负责人对项目交付质量给予高度评价，并表示平台上线以来运行稳定、性能达标，为业务发展提供了有力支撑。智曲信息将持续跟进平台运行情况，以全生命周期服务保障客户投资价值，携手英特尔深化行业智能化探索。