在数字化转型浪潮下，某大型工业企业选择与智曲信息及AMD合作，共同推进设备预测性维护平台建设。依托AMD领先的工业智能与边缘计算产品技术与智曲信息专业的集成服务能力，项目实现了高质量按期交付。

项目背景

某大型工业企业的关键生产设备一旦非计划停机，单次损失可达百万元级。为变“事后维修”为“事前预警”，某大型工业企业启动设备预测性维护平台建设，对全厂关键设备实施在线监测与智能诊断。

需求与挑战

预测性维护的第一道坎是数据：振动、温度、电流等多源信号采集频率高、总量大，边缘侧需要实时预处理，中心侧需要支撑长周期时序建模；算法侧则要在正常样本远多于故障样本的条件下训练出可靠的异常检测模型。

解决方案

方案采用AMD EPYC处理器服务器构建工业互联网数据平台，高核心数支撑海量产线数据点的并发接入与实时计算；视觉质检推理节点采用AMD Instinct加速器，大显存特性支持高分辨率图像的批量推理，毫秒级响应匹配高速产线节拍。

凭借EPYC平台的能效优势，平台在提供强劲算力的同时显著降低机柜功耗，有效缓解老厂房供电压力。智曲信息完成了数据平台建设、检测模型部署与MES系统对接，并提供边缘节点的工业环境适配服务。

制造业的智能化转型没有捷径，关键在于找准场景、快速见效、持续迭代。本项目从质检、仿真等高价值场景切入，以可量化的降本增效成果赢得产线与业务部门的信任，为后续更大范围的数字化改造打开了空间。

实施过程

在项目实施过程中，智曲信息组建了涵盖解决方案架构师、系统工程师、软件研发与交付专家的专项团队，遵循“调研—设计—部署—调优—验收”五步交付法，完成从机房勘察、方案深化设计、设备到货安装、系统联调测试到上线割接的全流程实施，并针对客户核心业务场景组织了多轮压力测试与性能调优。

项目成效

平台上线后，设备管理从被动应对转向主动预防：

• 关键设备在线监测覆盖率达98%，故障预警准确率95%
• 非计划停机时长下降45%，年度维修成本节约数百万元
• 设备综合效率（OEE）提升7%，备件库存周转加快

回顾项目建设历程，智曲信息始终坚持“以客户为中心”的交付理念，从需求调研阶段的深入业务访谈，到方案设计阶段的多轮专家评审，再到实施阶段的精细化质量管理，每一个环节都力求精益求精。项目验收后，智曲信息还为客户建立了专属服务档案，定期开展系统巡检与健康度评估，让算力基础设施持续保持最佳运行状态。

作为一家专注于智能算力基础设施与行业数字化解决方案的服务商，智曲信息将以本项目为新起点，持续深化与AMD等全球领先厂商的合作，为客户创造长期价值，共同书写智能化转型的行业答卷。