在数字化转型浪潮下，某流程制造企业选择与智曲信息及NVIDIA合作，共同推进工业大模型应用平台建设。依托NVIDIA领先的工业智能与边缘计算产品技术与智曲信息专业的集成服务能力，项目实现了高质量按期交付。

项目背景

在流程制造行业，核心工艺参数长期依赖资深工程师的经验判断。某流程制造企业启动工业大模型应用平台建设，尝试以工业大模型沉淀工艺知识、优化生产参数，让老师傅的经验转化为可复用的数字资产。

需求与挑战

工业场景对大模型的可靠性要求极高：工艺问答不能“一本正经地胡说八道”，参数推荐必须可解释、可追溯；同时产线数据、工艺文档的安全管控要求严格，平台必须支持全私有化部署。

解决方案

针对工业视觉质检场景，方案采用NVIDIA L40S专业推理GPU承载产线视觉模型推理，单卡即可支撑多路相机的高分辨率实时分析；模型训练与迭代基于NVIDIA专业显卡平台完成，TensorRT推理优化将检测模型时延压缩至毫秒级。

对于客户后续规划的机器人与产线仿真需求，平台预留了NVIDIA Isaac仿真框架的运行环境。智曲信息完成了检测模型的TensorRT量化部署与产线系统对接，并通过持续调优保障产线高峰期的稳定推理。

制造业的智能化转型没有捷径，关键在于找准场景、快速见效、持续迭代。本项目从质检、仿真等高价值场景切入，以可量化的降本增效成果赢得产线与业务部门的信任，为后续更大范围的数字化改造打开了空间。

实施过程

在项目实施过程中，智曲信息组建了涵盖解决方案架构师、系统工程师、软件研发与交付专家的专项团队，遵循“调研—设计—部署—调优—验收”五步交付法，完成从机房勘察、方案深化设计、设备到货安装、系统联调测试到上线割接的全流程实施，并针对客户核心业务场景组织了多轮压力测试与性能调优。

项目成效

平台上线后，工艺知识的沉淀与流转效率大幅提升：

• 构建覆盖10个工序的工艺知识库，知识检索准确率90%
• 工艺问答助手日均调用4259次，新人培养周期缩短51%
• 良品率提升2个百分点，单位产品能耗下降8%

回顾项目建设历程，智曲信息始终坚持“以客户为中心”的交付理念，从需求调研阶段的深入业务访谈，到方案设计阶段的多轮专家评审，再到实施阶段的精细化质量管理，每一个环节都力求精益求精。项目验收后，智曲信息还为客户建立了专属服务档案，定期开展系统巡检与健康度评估，让算力基础设施持续保持最佳运行状态。

客户相关负责人对项目交付质量给予高度评价，并表示平台上线以来运行稳定、性能达标，为业务发展提供了有力支撑。智曲信息将持续跟进平台运行情况，以全生命周期服务保障客户投资价值，携手NVIDIA深化行业智能化探索。