NVIDIA Hopper 架构是数据中心 GPU 的重要里程碑，凭借 Transformer Engine 与 NVLink 互连技术，曾撑起全球大模型训练浪潮。H200 在此基础上将显存容量与带宽大幅提升，成为大规模推理的经典之选。

核心特性：

• 架构集成 800 亿晶体管，配备 Transformer Engine，加速 Transformer 训练与推理
• H100：80GB HBM3 显存，带宽 3.35TB/s
• H200：141GB HBM3e 显存，带宽高达 4.8TB/s
• 大模型推理性能较 H100/A100 显著提升，GPT-3 175B 训练效率大幅优化
• 支持 NVLink 与 InfiniBand 互连，可扩展至数千卡集群

凭借成熟的软件生态与广泛的部署基础，Hopper 系列至今仍广泛服务于全球云厂商、科研机构与企业级 AI 推理场景。