NVIDIA V100（Tesla V100）是 Volta 架构数据中心 GPU，首次引入 640 个 Tensor Core，以 16GB/32GB HBM2 显存和 NVLink 高速互联，开创了 GPU 深度学习训练的黄金时代，至今仍服务于大量存量 AI 训练与高性能计算集群。

核心规格：

• CUDA 核心：5120（Volta 架构）
• Tensor 核心：640 个（第一代）
• 显存：16GB / 32GB HBM2，带宽 900 GB/s
• 性能：FP64 7.8 TFLOPS，FP32 15.7 TFLOPS，深度学习 FP16 125 TFLOPS
• 互联：NVLink 300 GB/s，支持 2-8 卡互联
• 功耗：300W（SXM2 版本），被动散热，面向服务器平台
• 状态：已进入产品生命周期末期，后续由 A100 / H100 系列接替

V100 是 AI 产业化进程中的里程碑产品，曾支撑 ResNet、BERT、GPT 等经典模型训练，目前在推理与科研场景中仍有大量在网运行。