NVIDIA A30 是面向主流 AI 训练与推理分支（branch training）的数据中心 GPU，配备 24GB HBM2 显存与 3558 个 CUDA 核心，兼具高带宽显存、MIG 切分能力与优异的能效，适合云推理与轻量训练混合负载。

核心规格：

• CUDA 核心：3558（Ampere 架构）
• Tensor 核心：280 个（第三代）
• 显存：24GB HBM2，带宽 933 GB/s
• 性能：FP32 10.3 TFLOPS，TF32 Tensor 20.6 TFLOPS（稀疏 41.2），INT8 166 TOPS（稀疏 332）
• 接口：PCIe 4.0 x16，双槽被动散热
• 功耗：165W
• 特性：支持 MIG 多实例（最多 4 实例）、vGPU 与 BF16/TF32 混合精度

A30 凭借 HBM2 高带宽与 MIG 灵活切分，成为云厂商推理实例与企业私有云 AI 平台的高性价比选择，与 A100 形成互补。